AnthropicのScionとは？Gitとの違いを初心者向けに解説

ByMon

Anthropicが2026年10月13日、独自のバージョン管理システム「Scion（サイオン）」を発表しました。

バージョン管理システムといえば、Gitを利用しているエンジニアが多いのではないでしょうか。

しかし、Anthropicは社内の大規模なコード管理をGitからScionへ移行したと発表しています。

なぜGitではダメだったのでしょうか？

今回は、Scionとは何か、Gitとの違い、開発された背景について、経験の浅いエンジニアにもわかるように解説します。

Scionとは？

Scionとは、Claudeを開発するAnthropicが独自に構築したバージョン管理システムです。

Gitと同じように、ソースコードの変更履歴を管理するために利用されます。

ただし、Scionは一般的な開発者ではなく、大量のAIエージェントが同時にコードを書く環境を想定して設計されています。

従来のGitは、人間がコードを編集し、コミットして、チームで共有する開発スタイルに適しています。

一方、AIエージェントは人間よりもはるかに高速にコードを生成・修正できます。

そのため、AIエージェントが大量に動く環境では、ソースコードの取得やマージなどがボトルネックになることがあります。

この問題を解決するために開発されたのがScionです。

なぜAnthropicはGitを置き換えたのか？

Anthropicの公式発表によると、1日にマージされるコード変更件数が急増していました。

  • 2026年5月：約2,500件/日
  • 2026年9月：30,000件超/日

わずか数か月で、マージ件数が約12倍になった計算です。

さらに、同社の巨大なモノレポでは、mainブランチの履歴だけで約100GB、CIによるコードのチェックアウトは1日約2,500万回に達していました。

モノレポ（Monorepo） とは、複数のアプリケーションやサービスを1つのリポジトリで管理する方式です。

例えば、Webアプリケーションなら次のような構成です。

  • backend/：Spring BootのAPI
  • frontend/：Reactの画面
  • infra/：AWSなどのインフラ設定

これらを1つのリポジトリで管理できます。

ただし、規模が巨大になると、ソースコードの取得や履歴の管理に負荷がかかります。

Gitにも大規模リポジトリを効率的に扱う機能はありますが、Anthropicほどの処理量では既存の仕組みを維持することが難しくなったのです。

ScionとGitの違い

最大の違いは、ソースコードの履歴管理などの処理を、ローカルPCで行うか、サーバー側で行うかという設計思想です。

比較項目GitScion
基本設計分散型サーバー中心型
コミットローカルで作成サーバーで作成
push通常、共有時に必要不要
マージ・リベースローカルでも実行可能サーバー側で実行
オフライン作業可能常時接続を前提
データ取得ローカルに履歴を保持する設計必要なデータを取得
主な利用環境一般的なソフトウェア開発大規模なAIエージェント開発

※Gitでも部分クローンやSparse Checkoutなどを利用できます。表は基本的な設計の違いを比較したものです。

① コミットの仕組みが違う

まず、Gitの一般的な開発フローを見てみましょう。

  1. ソースコードを変更する
  2. git addで変更をステージングする
  3. git commitでローカルに記録する
  4. git pushでリモートリポジトリへ共有する

Gitでは、ローカルに履歴を保存できるため、インターネットに接続していなくてもコミットできます。

一方、Scionではコミット相当の変更記録をサーバー側に作成します。

Scionは「Changeset（チェンジセット）」という単位で変更を管理しており、変更されたファイルの情報などを記録します。

サーバー側ですでに変更が管理されているため、Gitのようにローカルのコミットをpushする工程はありません。

つまり、Gitはローカルで記録して共有する方式、Scionは最初からサーバー側で記録する方式という違いがあります。

② 必要なファイルだけを取得する

Gitでは通常、リポジトリをcloneすると、ローカルで履歴を参照できるようにデータを取得します。

しかし、巨大なリポジトリを扱う場合、すべてのデータを取得するのは非効率です。

Scionでは、必要なディレクトリやファイルを中心に取得する設計が採用されています。

例えば、Spring BootとReactを同じリポジトリで管理している場合を考えます。

Spring BootのAPIだけを修正したいのであれば、Reactのファイルをすべてローカルに展開する必要はありません。

Scionでは、こうした必要なデータだけを取得する処理を効率化しています。

また、ファイルを実際に取得せず、API経由で変更差分や履歴を問い合わせることもできます。

ただし、GitにもSparse CheckoutやPartial Cloneという機能があります。

Scionだけが部分的なファイル取得を実現できるわけではなく、こうした仕組みを大規模な処理に適した形で設計している点が特徴です。

③ AIエージェントの大量アクセスに対応する

Gitは人間による開発だけでなく、CI/CDでも広く利用されています。

しかし、AIエージェントが何千、何万という単位で並行して処理を実行すると、状況が変わります。

例えば、次のような処理が大量に発生します。

  1. AIエージェントがコードを取得する
  2. コードを修正する
  3. テストを実行する
  4. 変更をマージする

これらの処理が同時に発生するため、リポジトリの取得や履歴管理に大きな負荷がかかります。

Scionはサーバー、キャッシュ、データ保存領域を分離しており、処理量に応じて各構成要素を拡張できる設計になっています。

これはWebアプリケーションにおける水平スケーリングと似た考え方です。

Spring BootのAPIサーバーを複数台に増やしてリクエストを分散するように、Scionでもアクセスを分散し、大量の処理に対応できるようにしています。

Scionの導入で何が改善されたのか？

Anthropicの公式記事では、以下の改善が報告されています。

項目改善内容
インフラ使用量従来のGitミラー構成と比較してCPU・メモリ要件が約200分の1
チェックアウト速度CI・研究用ジョブで約100倍高速化
CIのCPU容量約25%分を削減

※いずれもAnthropicが報告した自社環境での実績であり、一般的なGit環境との性能比較ではありません。

特に注目したいのは、コードを取得する時間の短縮です。

AIエージェントが大量にコードを書けるようになっても、コードの取得やテストに時間がかかっていては、開発全体の速度は上がりません。

Scionは、こうしたコードを書く工程以外のボトルネックを解消するためのシステムといえます。

Scionにデメリットはある？

Scionにも注意すべき点があります。

まず、サーバーとの接続を前提としているため、Gitのようなオフラインでの自由な履歴操作には向いていません。

また、サーバー側で多くの処理を実行するため、ネットワークやサーバーの可用性が重要になります。

さらに、Gitと設計が大きく異なることから、周辺のコードレビューやCIなどもScionに合わせて構築する必要があります。

実際にAnthropicでは、Scionだけでなく、Antiqueという独自のコードレビューツールなども開発しています。

つまり、Scionは単純にGitのコマンドを置き換えるものではありません。

Scionは一般のエンジニアも使える？

2026年10月21日時点では、AnthropicのScionは社内向けに構築されたシステムであり、一般向けの配布は公式発表されていません。

また、Anthropic自身も、Scionは一般的なGitの代替として適しているわけではないと説明しています。

特に、通常のWebアプリケーション開発ではGitで十分なケースがほとんどでしょう。

そのため、今すぐGitからScionに移行する必要はありません。

Scionの考え方をGitで試してみよう

Scion自体は利用できませんが、その設計に近い考え方をGitで試すことはできます。

例えば、GitのSparse Checkoutを利用すると、必要なディレクトリだけを作業ディレクトリに展開できます。

以下はSpring Bootのソースコードがbackend/に格納されている場合の例です。

① 必要なデータだけを取得する設定でclone

git clone --filter=blob:none --sparse <リポジトリURL>

② リポジトリへ移動

cd <リポジトリ名>

③ backendディレクトリを対象にする

git sparse-checkout set backend

これにより、作業ディレクトリに展開するファイルを絞れます。

なお、--filter=blob:noneはPartial Cloneの機能であり、利用するにはリモートサーバー側の対応が必要です。また、Sparse Checkoutではルート直下のファイルなども表示される場合があります。

大規模なモノレポを扱っている場合は、こうした機能を知っておくと役立ちます。

今後、Gitは使われなくなるのか？

結論として、Scionの登場によってすぐにGitが使われなくなるとは考えにくいです。

Gitには次のような強みがあります。

  • オフラインでも作業できる
  • GitHubやGitLabなどの豊富なエコシステムがある
  • 小規模から大規模まで幅広い開発に対応できる

一方で、AIエージェントの普及によってソースコードの生成量が増えると、バージョン管理システムにも新しい性能要件が求められる可能性があります。

AnthropicもScionの技術的な考え方を共有することで、Gitのエコシステム全体の改善につなげたいと述べています。

そのため、今後はGit自体がAIエージェント向けに進化していく可能性も十分にあるでしょう。

まとめ

今回は、Anthropicが開発したScionについて紹介しました。

押さえておきたいポイントは以下のとおりです。

  • ScionはAnthropicが開発した独自のバージョン管理システム
  • Gitとは異なり、サーバー側でコミットやマージを実行する
  • 大規模なAIエージェントの同時実行を想定して設計されている
  • 必要なデータだけを効率的に取得できる
  • 一般的なWebアプリケーション開発では、現時点でGitを使い続けて問題ない

個人的に興味深いのは、AIによるコード生成の高速化によって、これまで当たり前に使われていた開発基盤そのものを見直す必要が生まれた点です。

Spring Bootなどのアプリケーション開発でも、コードを書く速度だけでなく、ビルドやテスト、デプロイまで含めた開発工程の効率化がさらに重要になるかもしれません。

AIの進化に合わせて開発ツールがどのように変化していくのか、今後も注目したいですね。

参考資料

関連記事： Spring AI 2.0入門：Spring Bootで生成AIアプリを作る

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